Verweise zu "Graphische Präsentation von Daten"

Psychologische Forschung
Tutorien und Beiträge mit didaktischer Intention
Guidelines
Demonstrationen und Tools
Illustrationsmethoden- und techniken
Beiträge der Informatik
Adressen von psychologischen Graphforschern
Sonstiges

Psychologische Artikel

Dan Carr , George Mason University

Color Perception, the Importance of Gray and Residuals, on a Choropleth Map

Yu, Chong Ho und John T. Behrens , Arizona State University

The Alignment Framework for Data Visualization: Relationships Among Research Goals, Data Types, and Multivariate Visualization Techniques

Neben einer theoretischen Rahmenkonzeption, die unter anderem das Graphikformat, die Fragestellung an die Graphik und den Datentyp betrifft, werden Studien von Wickens kritisiert und anhand vornehmlich mehrdimensionale Daten in Form eines Experimentes nachgewiesen, daß es bestimmte Fragestellungen ('Entdecken von Outliner' und 'Examine a relationship') gibt, bei denen 3 dimensionale Graphiken (3 D spin plot und 3 D mesh surface plot) zweidimensionalen Graphiken (a set of 2 dimension scatterplots portraying 3 Variables in a pairwise manner) überlegen sind. (Hinweis: Die dritte Dimension hat hier eine datenrelevante Bedeutung).

Der Artikel basiert im wesentlichen auf Yu, Chong-ho 's Dissertation: The interaction of research goal, data type, and graphical format in multivariate visualization (Diese Dissertation ist auf einzelne PDF-Dateien aufgeteilt)

William S. Cleveland, AT&T Bell Laboratories

A Model for Studying Display Methods of Statistical Graphics (Postscript 1993)

Ein wichtiger theoretischer Artikel, der verschiedene Prozesse und Aufgabenstellungen beim Interpretieren einer Graphik unterscheidet und dabei Ergebnisse der Vision- und Graphforschung zur Begründung heranzieht. Zugleich werden einige theoretisch und empirisch fundierte Vorschläge zur Graphkonstruktion gegeben, etwa zum Nutzen eines Gitternetzes, den Symbolen in einem Scatterplot, dem Verhältnis zwischen x- und y-Achsenlänge bei der Darstellung von Verläufen.

Trellis Graphics, Softwareprojekt zur Darstellung komplexer Graphiken)

Good Graphs for Better Business (Konkrete Beispiele zur Verbesserung der Präsentation)

Barry A. Hollander, University of Georgia

Unintended Effect: Persuasion by the Graphic Presentation of Public Opinion Poll Results

ABSTRACT:Newspaper information graphics motivate and inform readers, but one potential unintended effect is persuasion through the graphic presentation of public opinion poll results. An experiment shows that for less educated readers, a poll can result in influence by the majority on issues of low relevance. Analysis suggests less educated readers use graphics as a mental shortcut, with the graphic making more prominent the majority opinion.

Bernhard Jacobs, Universität des Saarlandes

Experimental Analyses of the Graphical Presentation of Data in Line Graphs and Bar Charts in Superposition and Juxtaposition
Brief Notes: Einige Begründungen zu Guidelines for presenting quantitative data in HFES publications.
In German: Tabelle oder Graphik - Was ist besser ?

Ob sich Tabelle oder Graphik eher zur Präsentation von Daten eignen, hängt im wesentlichen von der gewünschten Information ab, die man der Präsentation entnehmen will. Im Mittelpunkt der Arbeit steht eine nähere Analyse der Interaktion zwischen Fragestellung und Präsentationsform im Hinblick auf die Genauigkeit und Schnelligkeit der Informationsentnahme. Unter Hinzuziehung empirischer Arbeiten werden die jeweiligen Vor- bzw. Nachteile der Präsentationen belegt und diskutiert.

In German: Graphische Präsentation von Ergebnissen aus mehrfaktoriellen Versuchsplänen

Für die Präsentation von Ergebnissen (Zellenmittelwerten) aus mehrfaktoriellen Versuchsplänen wird das superpositionierte Liniendiagramm vorgeschlagen, weil es im Durchschnitt über viele Fragestellungen die beste Wahrnehmung verspricht. Es werden Vorschläge über etliche Gestaltungsmerkmale, etwa die Anordnung der unabhängigen Variablen und die Konzeption der Linien gegeben. Aufbauend auf Bertin wird der Linienfarbe eine wichtige Bedeutung für die Kennzeichnung der Variablen gegeben und darüber nachgedacht, wie eine Linie die Kombination aus 2 Faktoren darstellen könnte.

Stefan Lewandowsky, University of Western Australia

bietet unter seiner Page Recent Papers den Artikel Visual Detection of Clusters in Statistical Maps im Winword 6.0 Format an, den er zusammen mit J. T. Behrens geschrieben hat. Dies ist ein Überblicksartikel über etliche Experimente, bei denen die Frage im Mittelpunkt stand, welche Präsentation (Choropleth map, density map oder symbol maps), in welcher Ausführung (z.B. monocrom, farbig, welche Farben usw.) für Clusterdetection am günstigsten ist. Derartige Fragen ergeben sich zum Beispiel, wenn man mit Hilfe einer Karte aus der gesamten BRD das geographische Gebiet mit den höchsten Lungenkrebserkrankungen entdecken soll.

Ellen Levy, Jeff Zacks, Barbara Tversky and Diane Schiano, Standford University and Interval Research, Palo Alto

Gratuitous Graphics? Putting Preferences in Perspective (auch erreichbar unter chi96/proceedings)

3 Studien zu Präferenzen graphischer Präsentationen von Daten. Insbesondere geht es um die Frage, für welche Szenarios bzw. Zwecke (z.B. zum Selbststudium, für Kommunikationszwecke, zum Erkennen von Details oder Trends ) Studenten welchen Graphtyp (z.B. Liniendiagramm, Säulendiagramm) in welcher medialen Ausgestaltung (z.B. einfach bzw. zweidimensional oder dreidimensional) favorisieren. Als ein bedeutsames und konsistentes Ergebnis stellte sich heraus, daß die Probanden fuer eine eigene Analysen zweidimensionale Graphiken dreidimensionalen Graphiken vorziehen. Sollen Graphiken hingegen anderen präsentiert werden, dann präferieren die Probanden als dreidimensionale Graphiken.

Elliott Parker

A CONTENT ANALYSIS OF QUANTITATIVE GRAPHICS IN THREE U.S. NEWSPAPERS

Aus dem Abstract: This content analysis studies an empirical test of the efficiency of quantitative graphics at displaying information in three national U.S. newspapers. The results were compared between and within the newspapers to determine trends in the content of quantitative graphics over the past decade.

Darüberhinaus: Sehr umfangreiches Conference Papier, Ausführliche theoretische Diskussion mit den Thesen von Tufte, ziemlich ausführlicher Literaturüberblick mit Beprechung und Stellungnahme, dezidierte Hypothesen und empirische Auswertung.

Linda W. Pickle and Douglas J. Herrmann

The Process of Reading Statistical Maps: The Effect of Color

As part of the design process for a national mortality atlas at the National Center for Health Statistics, we are conducting research into how best to design statistical maps that will fairly represent the underlying patterns in the data. To this end, we have developed a cognitive model for map reading that we hope will help focus the map designer's attention on the visual elements that are most critical to successful map reading (Herrmann 1993). We will use this model as the basis for illustrating when the use of color can enhance the design of a statistical map. This article will focus on the design of a classed choropleth map (also called a categorized shaded area map) of death rates, but the concepts can be applied to maps of other statistics or to symbol or line maps as well.

John B. Smelcer and Erran Carmel, The American University Washington, DC

The Effectiveness of Different Representations for Managerial Problem Solving: Comparing Tables and Maps

Dies ist ein sowohl theoretisch wie empirisch wichtiger Artikel. Die Verwendung von Landkarten erweist sich dann als nützlich, wenn Landkarten gegenüber Tabellen eine schnellere Orientierung versprechen und so anstehende Problemstellungen mit der geeigneten Präsentation eher gelöst werden können. Die Autoren untersuchten diese grundlegende Frage in Rahmen eines mehrfaktoriellen Versuchsplans: Dabei wurden 3 unterschiedliche Fragestellungen mit beiden Präsentationsformen in 3 verschiedenen Schwierigkeitsstufen analysiert. Bei 2 Problemstellungen (geographische Bereiche nach bestimmten Kriterien zusammen zu fassen, die kürzeste Wegstrecke über mehrere Orte zu ermitteln) ergaben sich klare Vorteile für die Landkarte, die sich vornehmlich mit wachsender Schwierigkeit herauskristallisierten. Dieser deutliche Interaktionseffekt zwischen Präsentationsform und Aufgabenschwierigkeit (-komplexität) zugunsten der Map erinnert mich an meine eigenen Forschungen zum Vergleich zwischen Tabelle und Säulendiagramm, wo sich ebenfalls eine klare Wechselwirkung zwischen Präsentationsform und Aufgabenkomplexität zugunsten des Säulendiagramms ergab (siehe 1. und 2.) Bei der dritten Fragestellung mußten aus mehreren Regionen diejenigen Regionen herausgesucht werden, die bestimmte Merkmale (z.B. Flugplatz, Golfplatz) beinhalten. Bei dieser Aufgabenstellung schnitt die Tabelle geringfügig günstiger ab als die Map. Abschließend versuchen die Autoren die Befunde theoretisch zu erklären. Sie kommen zu dem Ergebnis, daß die Anzahl der Lösungszwischenschritte bei der Tabelle mit wachsender Schwierigkeit ernorm zunimmt, während die Aufgaben bei einer Landkarte durch visuelle Heuristiken gelöst werden.

Engberg,J.M & Wallace, F.L. Information Extraction from Different Data Representation Forms on a CRT: Charts and Tables

Daten mit jeweils 4 Datenreihen und 8 Rubriken wurden in den Präsentationsformen bar chart, line graph, pie chart und table dargeboten (bis auf Pie chart in der Graphanordnung Superposition). Aufgabe der Vpn war es, bestimmte, zum Teil recht komplizierte Fragen mit Hilfe der Präsentation zu beantworten (z.B.:"Welche Firma erzielte im Zeitraum zwischen 1984 und 1987 den größten Unterschied in Dollar zwischen ihrem höchsten und zweithöchsten Profit ?). Zu den wichtigsten Ergebnissen, die leider nicht nach Fragestellungen differenziert waren gehören: Das Kreisdiagramm ist für derartige Fragestellung den anderen Präsentationsformen unterlegen. Mit Hilfe des Bar Charts lassen sich die Fragen schneller beantworten als mit einer Tabelle und dem Liniendiagramm, die Tabelle erzielte insgesamt jedoch die höchste Genauigkeit.

The interaction between graph type and question type on response speed and confidence
Anhand mehrerer, zum Teil recht komplizierter Fragestellungen werden die Präsentationen line graph, bar graph, scatterplot und table (meist mit mehrern Datenreihen) untersucht. Besonders interessant erscheint mir die theoretische Klassifikation der Fragestellungen, aus der dann Vor -bzw. Nachteile bestimmter Präsentationsformen für bestimmte Fragestellungen abgeleitet werden. Bei den meisten Fragestellungen ließen sich keine Unterschiede zwischen den Präsentationsformen im Hinblick auf die benötigte Zeit nachweisen. Allerdings ist die Tabelle erwartungsgemäß deutlich schneller als alle Graphikvarianten, wenn es um das Ablesen bestimmter Größenwerte geht. Das Liniendiagramm erwies sich der Tabelle bei solchen Aufgaben als überlegen, die in irgendeiner Weise das Erkennen einer Trendinformation beinhalten.

Definition of distortion (MS Word version)
Einige Definitionen und Beispiele für zweifelhafte Darstellungen von Graphiken und einige Ansätze zur Meßbarkeit von Graphverzerrungen.

Chartjunk or Goldgraph? Effects of Presentation Objectives and Content Desirability on Information Presentation
In drei Experimenten werden Präferenzen für die Wahl eines bestimmten Graphdesigns bzw. eines bestimmten Graphtyps untersucht, wobei im Vordergrund die Frage steht, unter welchen sozialen Bedingungen eher einfache 2-dimensionale oder aufwendigere 3 dimensionale Graphiken für angemessen gehalten werden. Dazu werden den Vpn bestimmte Szenarios vorgegeben, welche hauptsächlich den Zweck der Informationsdarbietung variieren. Ziemlich konsistent läßt sich nachweisen, daß Personen vorwiegend 2-dimensionale Graphiken bevorzugen, wenn möglichst sachliche und zutreffende Entscheidungen auf der Basis der Information getroffen werden müssen. Dreidimensionale Graphiken werden vornehmlich präferiert, um Eindruck zu schinden und unerwünschte bzw. ungünstige Ergebnisse zu kaschieren.

Investigating Student Understanding of Graphs
This paper describes the research methodology and results of a computerised empirical investigation into the viewing order by which a reader chooses to view the different components of a graph, and also the measurement of the amount of time a reader studies each of these components.
Es werden Graphen vorgegeben, deren einzelne Bestandteile (z.B. Titel, x-Achse, Legende) durch Buttons verdeckt sind. Klickt die Vp auf das entsprechende Button, so wird dieser Bereich sichtbar. Auf der Basis dieser Methode wird dann ermittelt, in welcher Reihenfolge die Bestandteile gewählt werden und wieviel Zeit vergeht, bis das nächste Button angeklickt wird.
Das verwendete Programm Graphing Components  ist downladbar
In wie weit dieses Vorgehen eine echte Alternative zu Augenbewegungsstudien sein kann, vermag ich nicht einzuschätzen.

Toward a Perceptual Science of Multidimensional Data Visualization: Bertin and Beyond
Ein sehr interessanter theoretischer Artikel, der zum einen die Imagetheorie von Bertin kurz vorstellt (hauptsächlich die visuellen Variablen und ihre Eigenschaften) und zum anderen etliche experimentelle Befunde zur Stützung dieser Theorie vornehmlich aus dem Bereich der Wahrnehmungspsychologie aufzeigt. Darüberhinaus werden einige Präzisierungen und Klarstellungen an Bertins Theorie vorgenommen, die auf neuerer psychologischer Forschung basieren. Schließlich werden neuere Theorien und Befunde vorgestellt, die man als Erweiterung von Bertins Theorie verstehen kann und die darauf hindeuten, daß die Leistungsfähigkeit der Wahrnehmung durch die Hinzunahme weiterer Variablen, wie z.B. Bewegung noch nicht ausgereizt ist.

Color Use Guidelines for Data Representation
Hier werden Möglichkeiten beschrieben, verschiedene Aspekte von Farbe (hue, lightness, saturation) zu verwenden, um Daten in Graphiken (hauptsächlich Maps) irgendwie zu ordnen. Farbe kann qualitative Variablen repräsentieren, zum Teil aber auch Rangordnungen abbilden. Zudem werden Vorschläge unterbreitet, wie eher bipolare Variablen durch Farbe darstellbar sind. Farben lassen sich auch verwenden, um die Kombination zweier Variablen zu veranschaulichen. Die Autorin geht auf einige Erkenntnisse der psychologischen Forschung (z.B. Kontext, Objektgröße) ein, stellt Farbpaare vor, deren Differenzierung für Farbenblinde kein Problem darstellen und diskutiert einige technische Fragen der Farbsetzung durch unterschiedliche Systeme.

Making Sense of Graphs: Critical Factors Influencing Comprehension and Instructional Implications
html  pdf
Sehr umfangreicher Überblicksartikel zur Graphforschung. Versucht die bisherige Forschung nach etlichen Aspekten zu systematisieren und so etwas wie eine Synthese anzustreben. So werden etwa die Systematisierungsvorschläge einiger Forscher zur Kategorisierung unterschiedlicher Fragestellungen an Graphiken tabellarisch gegenübergestellt und zwischen Kontext freien sowie Kontext gebundenen Untersuchungen differenziert. Der Beitrag befasst sich aber auch mit Fragen nach der Struktur der Graphik, Aufgabencharakteristika, der Entwicklung des Graphverstehens, Eigenschaften der Graphleser sowie curricularen Belangen.

Artikelarchive

AT & T Bell Laboratory Archiv Postscriptdateien

Thematik: Spezielle statistische Fragestellungen, darunter auch graphische Präsentation von Daten

Abstracts for Statistical Graphics

Here are the 21 abstracts for the Statistical Graphics sections at the joint statistical meetings in 1994. Sehr stark auf statistische Sonderfälle ausgerichtet.

Kurze Berichte oder Abstracts

Catherine Melody Carswell, University of Kentucky

berichtet in Science briefs: The Art and Psychological Science of Graphical Communication von einigen eigenen Experimenten, die mitunter auch die radikale Position von Edward Tufte (data ink/non data ink = max) entkräften. Ein Vergleich von dreidimensionalen vs zweidimensionalen Graphiken ergab keinerlei Vorteile für die dreidimensionalen Graphiken (aber einen nachgewiesenen Nachteil) sowie den überraschenden Befund, daß subjects view data more positively if they are presented in the more traditional 2-D format.

Gerald L. Lohse,University of Pennsylvania

faßt in Abstracts einige seiner Forschungen zur graphischen Präsentation von Daten ( z.B.: A Cognitive Model for Understanding Graphical Perception) zusammen. Einen anderen Zugang zu diesen Abstracts erhält man über die Publikationsliste

Ian Spence, University of Toronto Research

Einige kurze Zusammenfassungen, sowie eine Literaturliste zur Forschung von Ian Spence. (Graphs and Graphical Perception ,Colour, Quantitative)

Auflistung von Forschungsinteressen im Bereich Graphforschung und data visualisation einschließlich einer Literaturliste neuester Artikel zur Graphforschung.

Tutorien

Jeff Banfield, Montana State University Graphical data analysis

ein Seminar, das sich thematisch mit Wahrnehmung graphischer Präsentationen von Daten sowie verschiedenen Techniken der Erstellung von Graphiken befaßt. Ein großer Teil des Seminars basiert auf dem Buch von Cleveland, The Elements of Graphing data.

"This course is about graphical data analysis, how we can use graphics to explore our data and present our results to others. We will explore topics ranging from human visual perception and computer vision to conditional expectation and empirical distributions.

Computer Science: Gesamthochschule Paderborn Tutorial on Visualization

war mal ein sehr gut strukturierter WWW-Hypertext mit einer Fülle von Graphiken. Er beinhaltete auch psychologische Themen wie : Kapitel 2 : Perception of information and practical applications of visualization. ( How to visualize ? - List of visual cues - Some theories on perception - Illusions.)

Kapitel 3 : Visualization techniques befaßte sich mit graphischer Präsentation wissenschaftlicher Daten und lieferte neben vielfältigen Beispielen auch theoretisch interessante Klassifikationen, Formalisierungen und Fragestellungen an graphische Präsentationen.

wurde dann aber offenbar vom Netz genommen und fungiert hier nur noch als Negativbeispiel dafür, wie man es eigentlich nicht machen sollte.
 

Kenneth E. Foote and Shannon Crum Chartographic Communication

Umfangreiche Ausführungen zu Maps (Landkarten) mit starker Orientierung an Bertins 'Graphischer Semiologie' Viele Map-Beispiele. Besonders interessant für Geographen. Aus dem Inhaltsverzeichnis: What is a good Map, Basic elements of map-composition, The Cartographer's Palette: The Semiotics of Cartography ...etc...

ITTI Gravigs project, University of Manchester Visualisation 1: graphical communication

New teaching materials:Could you use a pack of ready prepared teaching materials about drawing meaningful scientific graphs? Ideal as a short course for new postgraduates? Including handouts, visual aids?

Kein Kurs in HTML, sondern ein Buch. Man kann es käuflich ( £90 für deutsche Schulen) erwerben, oder als Postscriptversion (für akademische Zwecke kostenlos) downladen. Zwei weitere Module: Standards for Computer Graphics and Colour in Computer Graphics, sind ebenfalls verfügbar.

 

Geog2009 online, KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS IN GEOGRAPHY A SYSTEM EXPLORING TIME AND SPACE ,

Australian National University, insbesondere komplexe Daten wie Zeitreihenanalysen mit den Möglichkeiten Daten zu vereinfachen. Interessanter html-Aufbau bzw. Navigation und Orientierung mit vielen Graphiken und image maps. Nähere, pädagogisch sehr aufschlußreiche Ausführungen zur Entwicklung von Geog2009 unter .Spacetime, Visualisition and Learning, von Ken Johnson,Australian National University

Unterkapitel zu online-Beiträgen mit didaktischer Intention

 Guidelines

HIKMET SENAY and EVE IGNATIUS
Rules and Principles of Scientific Data Visualization
Über 100 Regeln zu unterschiedlichen Aspekten der Graphkonstruktion (Graphiktypen, Datentypen, Dimensionen, graphische Attribute, Labels, Marks ), welche meistens mit entsprechenden Literaturangaben belegt werden. These rules and principles have been acquired through informal discussions with data visualization experts and surveys of existing literature on graphics, data visualization, visual perception, exploratory data analysis, psychology, and human-computer interaction.

siehe auch: Perceptual Guidance for Visualization Design zusammen mit Rachelle Heller (am 23.4 noch ohne Zulassungsbeschränkung)

Data Display (offenbar ein Teil aus den MITRE guidelines)
umfangreiche Empfehlungen zur Gestaltung von Daten auf dem Computer. (Texte, Tabellen, Charts, Diagramme). In der Regel mit Verweisen zur entsprechenden Forschungsliteratur (deren genaue Quellenangaben man dann aber erst finden muß).
Leider läßt das Layout der Darstellung des Beitrags (ganz im Gegensatz zur Substanz der Aussagen) einiges zu wünschen übrig (kein html, schwer lesbare txt.-Datei). Es gibt auch eine html-Fassung von Data Display der Mitre-Guidelines, die aber von der Darstellung auch nicht überzeugen kann.

Graphics
Guidelines zu Maps und Graphiken

EIA Guidelines for Statistical Graphs
Design Criteria zur Konstruktion mehrerer graphischer Präsentationen von Daten (Liniendiagramme, Säulen, Balken, Pie Chart, Maps)

Smith and Mosier HCI Guidelines
mit etlichen Regeln zur Konstruktion von Tabellen, Graphiken und Maps.

Presenting Visual Information Responsibly (ACM SIGGRAPH)
(ganz unten auf der Seite 3 Artikel zur Gestaltung von Graphiken)

Demonstrationsprogramme und Tools

Bernhard Jacobs,

Universität des Saarlandes Verhältnisschätzung von Säulen- und Kreisflächen
Ein Computerprogramm zur Bestimmung des Zusammenhangs zwischen objektiver Reizveränderung und subjektiver Wahrnehmung am Beispiel der visuellen Datenelemente in bar chart und circle chart.

Gary McClelland, University of Colorado

Graphs Comparing Two Groups
Beispiele für diverse Möglichkeiten, die Ergebnissse von EG und KG graphisch darzustellen

Eric Scheide (based on work by Benjamin F. Baab),

Histogram Explorer, ein JavaApplet zur Demonstration und Schätzung relevanter Statistiken aus unterschiedlichen Verteilungen in einem Histogramm.

Webster West (Statistics USC

Ein Java-Applet zur interaktiven Veränderung des bin-width (der Klassenbreite) in einem Histogramm. Kann auf eigene Daten angepaßt werden.

Department of statistics der Universität Illinois

ChiPop JavaApplets, mehrere Programme zur graphischen Darstellung von Daten, unter anderem Guessing correlation, ein JavaApplet zur realistischen Einschätzung der Korrelation auf der Basis von Daten aus einem Scatterplot.

Ken Shirriff

Aids-Entwicklung in den USA, Ein Beispiel für eine recht instruktive, interaktive Graphik (JavaApplet)

Visual Engeneering

JavaChart Applets and Classes
downladbare Applets zur Einbindung von Graphiken ins WWW. Damit können auch eigene Daten in verschiedenen Graphikformaten dargestellt werden. Insbesondere für dynamisches WWW recht brauchbar.

Marco Schumann, Department of Simulation and Graphics, Magdeburg

GraphIt, Ein Tool zur Konstruktion dynamischer Graphiken, wobei die Daten mit Graphformatierungsbefehlen via Forms an einen Server geschickt werden, der dann die Präsentationsgraphik in einer html-Seite zurückschickt.

Yu, Chong Ho und John Behrens

Im Rahmen eines Multimediaprojektes zur Statistik zeigen Yu, Chong Ho und John Behrens eine Interaktion dritter Ordnung als animiertes gif-Bild. Hierbei wird die Beziehung zwischen 3 Variablen über die 4. Variable (quasi als 4. Dimension) in Form einer Animation variiert. Es dauert einige Zeit, bis die Animation abläuft.

Sedac

Demographic Data Viewer 3.0
Sehr interessantes Applet zur Map-Darstellung unterschiedlicher demographischer Daten in den USA. Neben der sehr großen Datenbasis erlaubt das Programm mehrere Einstellungen, die vom Nutzer interaktiv realisiert werden können. z.B: die Modifikation der Klassenbreiten, der Farben für die Regionen, der Titel und Untertitel.

 Statlets

Ein sehr umfangreiches und exzellentes Statistikprogramm in Java mit vielen Möglichkeiten, Graphiken zu erstellen bzw. relevante Verteilungen zu veranschaulichen.
-Jetzt auch downloadbar zur Offline-Nutzung- [ca 10 MB-Transfer].

Tuner und Manet, MAC-Programme für interaktive Graphiken (downladbar),

vom Lehrstuhl für Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse

Interactive Maps for Visual Data Exploration

JavaApplets zur interaktiven Manipulation graphischer Daten in Maps (z.B. : choropleth map, bar map). Je nach Einstellungen verändern sich die Maps dynamisch. Man kann mit der Maus bestimmte räumliche Areale (Stadtteile von Bonn, Länder Europas) anklicken und erhält dann spezifische Infos und statistische Kennwerte. Dabei sind zum Teil sehr komplexe Vergleiche möglich. (etwa in der Multi-Map). Es ist auch möglich, Statistiken anzuklicken und sieht dann die Länder usw.

Alan Dix, Staffordshire University Interactive stacked histograms

Interessante Variante eines segmentierten (gestapelten) Säulendiagramms, bei dem interaktiv via JavaApplet die Graphik so verändert werden kann, daß jede Datenreihe "along a common scale" mit höchstmöglicher Genauigkeit inspiziert werden kann. (Aus Längen können quasi Positionen erzeugt werden.)

Chip Reichardt, University of Denver Visualizing Statistical Concepts

Übersichtsseite mit Verweisen zur Veranschaulichung statistischer Konzepte

Illustrationsmethoden- und techniken

Forrest W. Young, University of North Carolina: The Visual Statistics System

Forrest W. Young stellt ein sehr interessantes Computerprogramm (Windows und Mac) zur Berechnung und graphischen Präsentation statistischer Daten kostenlos downladbar zur Verfügung. (ViSta is open and extensible, and is freely redistributable). Auch die Dokumentation zum Programm kann via Netz als Postscript oder PDF-Datei kostenlos bezogen werden.

Auswahl einiger Artikel:
• Applications of Multivariate Visualization to Behavioral Sciences
• Visualization Techniques of Different Dimensions
• Visualization Techniques and Research Goals
• Visualization Techniques and Data Type

Michael Friendly, York University Toronto, ON, Canada

hat mehrere Artikel (Postscript) und HTML-Beiträge zu verschiedenen Illustrationsmethoden von Daten verfaßt. z.B. Graphical Methods for Categorical Data

Recht instruktiv ist auch seine Gallery of Data Visualization, in der meist Beispiele von komplexen Graphiken mit einzelnen Erklärungen aufgelistet sind. Fiendly führt in seiner Statistikpage auch eine eigene Linkliste zum Thema Data Visualization @ Statistical Graphics auf.

 

Stephen G. Eick and Graham J. Wills, Bell Laboratories: High Interaction Graphics ,

ein interessanter Artikel zu den Möglichkeiten einer direkten Veränderung von graphischen Präsentationen. "We define Interactive Graphical Methods as the class of techniques for exploring data that allow the user to manipulate a graphical representation of the data." ....."The purpose of an interactive graphical display is to use graphical elements to encode the data in such a way as to make patterns apparent and invite exploration and understanding of the data by manipulating its appearance".

Dies ist ein ziemlich in die Zukunft weisender Artikel zumindest für die explorative Datenanalyse. Da Informationen zunehmend elektronisch dargeboten werden, ergeben sich ungeahnte Möglichkeiten, dieselben Daten aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten und aktiv umzugestalten (z.B. per Maus Komplexität einschränken, Zahlen einblenden, bestimmte Daten ausblenden, Graphikformat variieren, Skaleneinteilung verändern usw.). An einigen Stellen zeigen die Autoren auf, daß durch interaktive Graphikpräsentionsmöglichkeiten das Graphverstehen höchstwahrscheinlich verbessert werden kann. Man denke etwas in Zukunft und vielleicht steht dann ein Plugin zur Verfuegung, welches diese Fähigkeiten innerhalb eines WWW-Browsers anbietet.

Das Supercomputer Institute Scientific Visualization, Minnesota University

liefert eine Übersicht darüber, welche Computerprogramme welche Datenkonstellationen visualisieren können. Dabei stehen recht komplizierte Visualisierungen im Vordergrund.

Unterkapitel aus dem electronic textbook von Statsoft. Ein ziemlich umfassender Überblick über verschiedenste Graphiktypen

Review of Visualization in the Social Science  (auch als pdf-Datei)

Statistical significance bars (SSB)
Vorschlag für die graphische Darstellungen von sich signifikant unterscheidenden Mittelwerten. Diskussion sonstiger Maße wie Standardabweichung, Standardfehler, Boxplot, Vertrauensintervall usw.

Presentation Graphics
Historischer Überblick, sowie Darstellung der wichtigsten graphischen Datenpräsentation für eine, zwei oder 3 Variablen mit einigen Hinweisen zur geeigneten Graphauswahl.

 Visualización Estadística de Datos Linkliste zur Visualisierung von Daten

Historische hoogtepunten van grafische verwerking von Wim Neeleman und Heleen Verhage

Beiträge der Informatik

Es sieht ganz danach aus, daß ein Teilgebiet innerhalb der Informatik, 'Visualization', sich zunehmend intensiver dem Problembereich 'Graphische Präsentation von Daten' widmet und die Psychologie auf diesem Gebiet allmählich verdrängen wird. Wenn man heute ein Chartprogramm anwendet, muß man noch entscheiden, welche Präsentation man auswählen will. Vielleicht werden wir bei der nächsten Generation der Chartprogramme aufgefordert, die Fragen zu stellen, die wir mit dem Datensatz beantwortet wissen wollen, und in Abhängigkeit davon, automatisch eine geeignete Präsentation erhalten. Hier nur ein paar Beispiele aus dem Bereich der Informatik, den ich nicht systematisch weiter verfolgen werde:

Yusuf Pisan A Visual Routines Based Model of Graph Understanding

Massimo Fasciano  PostGraphe: a system for the generation of statistical graphics and text

The Visualization and Intelligent Interfaces Group (Adresse 1)
The Visualization and Intelligent Interfaces Group (Adresse 2)

Papers des SAGE-Visualisation-Group

ADVANCED TOPICS IN COMPUTER GRAPHICS

Umfangreiche Sammlung mehrerer Zusammenfassungen zu Themen der Computergraphik aus einem Kurs: Zum Teil mit psychologischem Bezug, z.B.: von Matthew Ward SOME LIMITS ON HUMAN PERCEPTION
This talk will present an overview of some very early work on perceptual psychology and relate it to current work in image science.
OVERVIEW OF DATA VISUALIZATION

Workshops

Thinking With Diagrams , an interdisciplinary Workshop
mit einigen interessanten theoretischen Positionspapieren und Diskussionsbeiträgen, die sich unter anderem auch mit graphischer Präsentation von Daten befassen bzw. diese einschließen: z.B.:
Artikel von Blackwell und Engelhardt: A Taxonomy of Diagram Taxonomies

Discussion Papers : Cognitive Science | Education
Online discussion Archive
Colloque. 30 Ans de Sémiologie graphique
Mehrere Beiträge zur graphischen Präsentation (hauptsächlich zu Maps) mit besonderer Würdigung der Arbeiten von Bertin.

Literaturlisten

Bibliography on External Representations
Select Bibliography on Graphics by Thomas Warren

 

Adressen einiger psychologischer Graphforscher

Name bzw. Homepage	email
Benbasat, Izak	izak@unixg.ubc.ca
Carpenter, Patricia	carpenter+@cmu.edu
Carr, Daniel B.	dcarr@galaxy.gmu.edu
Carswell, Melody, C.	cmcars00@pop.uky.edu
Cleveland, William S.	wsc@bell-labs.com
Coll, Joan H.	CollJoan@LANMAIL.SHU.EDU
Hollands, Justin G.	hollands@uidaho.edu
Ignatius, E.	ignatius@seas.gwu.edu
Jacobs, B.	pf00bj@rz.uni-sb.de
Kosslyn, Stephen M.	smk@wjh.harvard.edu
Lewandowsky, Stefan	lewan@psy.uwa.edu.au
Lohse, Gerald L.	lohse@wharton.upenn.edu
Meyer, Joachim	joachim@bgumail.bgu.ac.il
Rinck, Mike	rinck@rcs.urz.tu-dresden.de
Spence, Jan	spence@psych.utoronto.ca
Shah, Priti	priti@umich.edu
Smith, Stephen	s.smith@dis.unimelb.edu.au
Tan, Joseph	josepht@unixg.ubc.ca
Wickens, Chris	cwickens@s.psych.uiuc.edu
Wilson, Vance	wilsonv@uwec.edu
Yu, Alex	alex.yu@asu.edu
Zacks, Jeff	zacks@psych.stanford.edu

Sonstiges

• Skill Quiz: Use the Table / Chart / Graph 10 MC-Aufgaben zur Interpretation von Daten aus Tabellen und Graphiken ( mit Hilfestellungen, Rückmeldung (richtig/falsch) und Erklärungen )
• Graphing from everyday experience Interview über das Verständnis und die Bedeutung eines Liniendiagramms mit einer Frau, die eine sehr geringe Schulbildung aufweist.
• Strategic Communications® 1995 Using Charts
• Spatial Thinking and Language How Do Words Create Pictures, and Pictures Words?
• Pitfalls of Data Analysis (or How to Avoid Lies and Damned Lies) by Clay Helberg, M.S.

Der Artikel befaßt sich unter anderem auch mit Antibeispielen für Graphiken (misapplying graphical techniques.).
• The graphing Studio Arizona State University
• TEXTBOOK ILLUSTRATIONS: A CROSS-CULTURAL STUDY ... von Gloria M. Tang
• Selecting a package for Graphics Presentation  von R. Bakon et al.
• Visualisation by tables Stephen W. Draper
• What is a statistical Poster by ?
• Data Sonification Project Tutorial von J. Flowers, University of Nebraska befaßt sich mit der Frage, wie Daten, die üblicherweise durch Graphiken dargestellt werden, auditiv repräsentiert werden könnten, z.B.:
• Auditory Histograms (and their visual equivalents) von J. Flowers, University of Nebraska

"An Auditory histogram is simply a series of musical notes where the pitch represents the numeric value category or "bin" and the duration of a single note (in the present examples) represents how may data observations fall into that bin."
• Soundscapes from ``The vOICe'': Seeing with your Ears! von Peter B.L. Meijer

JavaApplet zur Umsetzung von "graphischen Daten" in Töne.  Man kann in einem Koordinatensystem mausgesteuert die "Daten einklicken" und erhält als Ergebnis eine Art Melodie. Die Größenwerte auf der Ordinate werden durch die Tonhöhen wahrnehmbar gemacht. Es ist auch möglich Funktionen einzugeben, um sich z.B. anzuhören, wie eine quadratische Funktion klingt.  Es geht auch umgekehrt. Der Autor zeigt die Daten zu einem Orgelwerkauszug von J.S.Bach.
• Automatically Generating Text To Accompany Information Graphics (1999) Mary Ellen Foster

(Warum braucht man noch eine Graphik, wenn aus ihr automatisch die verbale Interpretation der Daten geliefert wird? Vielleicht, damit der Graphbetrachter nachprüfen kann, ob er richtig gesehen hat oder was er aus der Graphik sehen soll.)